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Real Questions and Answers Practice Mode

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Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

1. サプライヤーから提出された調達文書を処理するMicrosoft Foundryプロジェクトがあります。
Foundry Tools の Azure Content Understanding を使用して、2 つのパイプラインを実装する必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。
* スタンドアロンの PDF 請求書をコスト効率よく大量に処理できる Pipeline1 という名前のパイプラインを含めます。
* マルチステップ推論と参照データを使用して文書間検証をサポートする、Pipeline2 という名前のパイプラインを含めます。
各パイプラインはどのように構成すればよいでしょうか？ 回答するには、適切な構成を正しいパイプラインにドラッグしてください。各構成は、1回、複数回、またはまったく使用しない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

2. あなたはMicrosoft Foundryプロジェクトを持っています。
エージェントを含む顧客サポートソリューションを構築する予定です。このソリューションは、以下の要件を満たす必要があります。
* Azure AI Searchに保存されている社内製品ドキュメントに基づき、正確で状況に応じた応答を提供する。
* 長い文脈にわたる、深く多段階的な推論を必要とする。
* 詳細な自然言語による応答を生成します。
エージェントを動かすために、どのタイプのモデルを使用すべきでしょうか？

A) キーワード抽出モデル
B) 小規模言語モデル (SLM)
C) 大規模言語モデル(LLM)
D) マルチモーダルモデル

3. Microsoft Foundry Agent Service を使用してカスタマーサポートエージェントを作成するための計画を提案する必要があります。エージェントは以下の要件を満たす必要があります。
* 複数の会話間でユーザーの設定を保持する。
* チャット中にドキュメントを直接アップロードすることで、ユーザーが状況に応じた情報を提供できるようにする。
それぞれの要件に対して、どのFoundry機能を推奨すべきでしょうか？回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

4. Agent1のモデル展開を技術要件を満たすように構成する必要があります。
何を設定すればよいですか？回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

5. Project1という名前のMicrosoft Foundryプロジェクトがあります。
プロジェクト1には、PDF形式の仕入先請求書を処理するアプリケーションが含まれています。
Foundry ToolsでAzure Document Intelligenceを構成して、PDFのセクションと表構造を保持するMarkdown出力を生成する必要があります。このソリューションは、開発作業を最小限に抑える必要があります。
あなたはどうすべきでしょうか？

A) output_content_format=ContentFormat.MARKDOWN の値を設定します。
B) 信頼度閾値を上げます。
C) ドキュメントを分析する際に、content=markdown を設定します。
D) PDFを分析する際に、出力をfiguresに設定します。

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